LA CAMPANA DE GAUSS NOS MUESTRA MAXIMO Y MINIMO 3 DESVIACIONES ESTANDAR DE LA MEDIA MUESTRAL, ESTO NOS AYUDA PARA PODER INTERPRETAR QUE TAN LEJOS ESTAMOS DE CUMPLIR CON NUESTRO ESTUDIOS REALIZADOS.
SE TOMAN LAS DESVIACIONES Y SE MULTIPLICAN HASTA UN MAXIMO DE TRES Y LUEGO SE LO SUMAMOS A NUESTRA MEDIA MUESTRAL
EJEMPLO:
MEDIA MUESTRAL= 5
1DESVIACION ESTANDAR = 9.87
2DESVIACION ESTANDAR=19.74
3DESVIACION ESTANDAR=29.61
sábado, 26 de mayo de 2012
domingo, 13 de mayo de 2012
DIAGRAMA DE CAJA SPOT BOX
DIAGRAMA DE CAJA
Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimo y máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la existencia de valores atípicos y la simetría de la distribución.
para poder realizar el diagrama de caja debemos analizar 5 datos:
Despues de analizar estos datos podemos realizar el diagrama de caja de la siguiente forma:
Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimo y máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la existencia de valores atípicos y la simetría de la distribución.
para poder realizar el diagrama de caja debemos analizar 5 datos:
- DATO MENOR
- Q1
- Q2 = MEDIANA
- Q3
- DATO MAYOR
- IQR = Q3 - Q1
- LIMITE INFERIOR = Q1 - ( 1.5 * IQR )
- LIMITE SUPERIOR = Q3 - ( 1.5 * IQR )
Despues de analizar estos datos podemos realizar el diagrama de caja de la siguiente forma:
MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERCION
MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERCION
Poblacional:
Nos ayudan a determinar la variación de los datos y determinan como se agrupan o se dispersan los datos al rededor de un promedio .
Q3=(75/100)*N
Q1=(25/100)*N
Q2=(50/100)*N
RANGO INTERCUARTILICO
Q1=(25/100)*N
Q2=(50/100)*N
RANGO INTERCUARTILICO
IQR = Q3 - Q1
Representa el 50% de los datos centrales
VARIANZA : Sirve para comparar la variabilidad de dos o mas variables hay de dos tipos :
Muestral:
VARIANZA : Sirve para comparar la variabilidad de dos o mas variables hay de dos tipos :
Muestral:
jueves, 10 de mayo de 2012
VARIABLES
UNA VARIABLE ESTADÍSTICA ES CADA UNA DE LAS CARACTERÍSTICAS O CUALIDADES QUE POSEEN LOS INDIVIDUOS DE UNA POBLACIÓN.
LAS VARIABLES SE PUEPEN CLASIFICAR EN:
- VARIABLE CUALITATIVA
LAS VARIABLES CUALITATIVAS SE REFIEREN A CARACTERISTICAS O CUALIDADES QUE NO PUEDEN SER MEDIDAS CON NUMEROS. EXISTEN DOS TIPOS:
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL:
ESTA PRESENTA MODALIDADES NO NUMERICAS QUE NO ADMITEN UN CRITERIO DE ORDEN COMO POR EJEMPLO EL ESTADO CIVIL.
VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL:
ESTA PRESENTA MODALIDADES NO NUMERICAS, EN LAS QUE EXISTE UN ORDEN POR EJEMPLO LA NOTA EN UN EXAMEN
2. VARIABLE CUANTITATIVA
UNA VARIABLE CUANTITATIVA ES LA QUE SE EXPREA MEDIANTE UN NUMERO, POR TANTO SE PUEDEN REALIZAR OPERACIONES ARITMETICAS, PODEMOS DISTINGUIR DOS TIPOS:
VARIABLE DISCRETA:
UNA VARIABLE DISCRETA ES AQUELLA QUE TOMA VALORE AISLADOS, ES DECIR NO ADMITE VALORES INTERMEDIOS ENTRE DOS VALORES ESPECIFICOS, COMO POR EJEMPLO EL NUMERO DE HERMANOS.
VARIABLES CONTINUA:
UNA VARIABLE CONTINUA ES AQUELLA QUE PUEDE TOMAR VALORE COMPRENDIDOS ENTRE DOS NUMEROS, POR EJEMPLO LA ALTURA DE 3 AMIGOS.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
MÉTODO PARA ORGANIZAR Y RESUMIR DATOS BAJO ESTE MÉTODO, LOS DATOS QUE COMPONEN UNA SERIE SE CLASIFICAN Y SE ORDENAN INDICANDO EL NUMERO DE VECES QUE SE REPITEN.
- N= POBLACIÓN
- M=MUESTRA DEL GRUPO
- XI= IDENTIFICACIÓN PARA CADA VALOR OBSERVADO
- ni=FRECUENCIA ABSOLUTA
- hi=FRECUENCIA RELATIVA
- NI=FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
- HI=FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
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